AI検索ランキング追跡におけるブランド可視性の測定方法（例：Trackerly.ai）

AI検索ランキング追跡におけるブランド可視性の測定方法は、AI検索エンジンの回答内でブランドがどの程度言及されているか、どの位置に登場しているか、公式サイトの引用状況などを定量的に分析することにあります。具体的には、Trackerly.aiのようなツールが代表例で、以下のような特徴を持ちます。

• ブランド言及の有無だけでなく、回答内の登場位置を測定
  Trackerly.aiは、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude、DeepSeekなど複数のAI検索エンジンに対応し、ブランドが回答のどの位置に登場しているかを毎日自動で記録します。回答冒頭にブランド名がある場合は可視性や流入効果が高いと判断し、末尾に埋もれている場合は影響が小さいと評価します。この「ポジション追跡メトリック」により、単なる露出の有無を超えた影響度の定量化が可能です。

• ブランドの言及頻度や引用URLの順位も追跡
  他のツール（例：Otterly.ai、Answer IO）では、ブランド名の言及数、回答内でのURL引用の有無や順位、ブランドの露出度をスコア化（例：Visibility Score）して定量的に把握できます。Answer IOは言及、位置、引用の3軸で0〜100のスコアを算出し、施策効果の測定に活用可能です。

• 複数AIモデルに対応し、日次・週次で変化を追跡
  主要なAI検索エンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claudeなど）に対応し、ブランドの可視性を日次または週次で追跡。これにより、AI検索におけるブランドの露出傾向や競合との比較が可能になります。

• 可視性スコアやブランドシェア（Share of Voice）で競合比較も可能
  Ahrefsのブランドレーダーなどでは、AI検索におけるブランドのシェア・オブ・ボイスを競合と比較し、時間経過での変化をモニタリングできます。これにより、AI検索市場でのブランドポジションを把握し戦略に活かせます。

• トラフィックやROIとの連携も進む
  AmplitudeのAI Visibilityのように、AI検索でのブランド表示状況をトラフィックやコンバージョンなどの実績データと紐づけて分析し、AI検索のマーケティング効果を可視化する動きもあります。

まとめると、AI検索ランキング追跡におけるブランド可視性の測定は、

1. AI回答内でのブランド言及の有無・頻度
2. ブランド名の登場位置（回答冒頭か末尾かなど）
3. 公式サイトURLの引用状況とその順位
4. 複数AIモデルでの継続的な追跡
5. 競合との比較やシェア分析
   を組み合わせて行い、これらをスコアやメトリックとして定量化する方法が主流です。Trackerly.aiは特に「回答内の登場位置」を定量的に測る点が特徴的で、ブランド可視性の影響度をより精緻に評価できます。