JP Ranking - オンライン知識ベース - 2025-10-18

生成AIの主要技術(GPT系、DALL・E、音声合成AI)と応用事例

生成AIの主要技術には、テキスト生成のGPT系(例:ChatGPT)、画像生成のDALL·Eシリーズ、および音声合成AI(例:VALL-E、VOICEVOX)があります。


主要技術の概要

技術分野 代表的モデル・技術 特徴・仕組み
テキスト生成(自然言語処理) GPT系(GPT-3、GPT-4など) 大量の文章データを学習し、文脈理解と自然な文章生成が可能。対話や文章作成、要約など多様な用途に対応。
画像生成 DALL·E(OpenAI)、Midjourney、Stable Diffusion テキストから多様なスタイルの画像を生成。DALL·E 3は日本語プロンプト対応が高く使いやすい。Stable Diffusionはオープンソースでカスタマイズ性が高い。
音声合成(音声生成AI) VALL-E(Microsoft)、VOICEVOX、Amazon Polly、Coee 音声サンプルやテキストから自然で感情表現豊かな音声を生成。VALL-Eは3秒の音声から声を高精度に複製可能。VOICEVOXは日本語ナレーションに強い。

技術の詳細

  • GPT系(Generative Pre-trained Transformer)
    自然言語処理に特化した大規模言語モデルで、自己回帰的に文章を生成。対話型AIや文章作成支援、翻訳、要約など幅広い応用がある。

  • DALL·Eシリーズ
    テキストプロンプトから画像を生成。DALL·E 3はChatGPT PlusやBing Image Creator経由で利用可能で、日本語対応も優秀。Midjourneyは芸術的な画像生成に強み。Stable Diffusionはオープンソースで自由度が高いが、著作権リスクに注意。

  • 音声合成AI
    音声データやテキストを入力し、自然な音声を生成。VALL-Eは短い音声サンプルから話者の声を忠実に再現し、感情表現も可能。VOICEVOXは日本語ナレーション作成に特化し、話者の性別やトーン調整が可能。Amazon Pollyは多言語対応でスケーラブルな音声合成API。


応用事例

  • テキスト生成AIの応用

    • カスタマーサポートのチャットボット
    • コンテンツ作成(記事、ブログ、広告文)
    • 翻訳や要約ツール
    • 教育支援(自動問題作成、解説)
  • 画像生成AIの応用

    • 広告やマーケティング用のビジュアル作成
    • ゲームや映画のコンセプトアート制作
    • ファッションやインテリアのデザイン案作成
    • SNS投稿用のオリジナル画像生成
  • 音声合成AIの応用

    • ナレーションや音声案内の自動生成(eラーニング、観光案内)
    • コールセンターの自動応答システム
    • バーチャルアバターやキャラクターの声付け
    • 音声コンテンツ制作(ポッドキャスト、オーディオブック)

これらの生成AI技術は、ビジネスの生産性向上やクリエイティブ領域の革新に大きく貢献しており、用途に応じて最適なモデルやサービスを選択することが重要です。

インターネット画像

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