JP Ranking - オンライン知識ベース - 2025-09-04

カスタムディメンション・指標設定による高度解析

カスタムディメンション・カスタム指標の設定による高度解析とは、Googleアナリティクス4(GA4)などの解析ツールで、標準のデータ項目に加えて独自の分析軸(ディメンション)や数値指標(指標)を設定し、より詳細かつ具体的なデータ分析を行う手法です。


カスタムディメンション・カスタム指標の概要

  • カスタムディメンション
    標準のディメンション(例:ページURL、ユーザー属性)に加え、独自に定義した属性を分析軸として追加できます。
    例:ユーザーの会員ステータス(無料会員・有料会員)、キャンペーンIDなど。

  • カスタム指標
    標準の指標(例:ページビュー数、セッション数)に加え、独自の数値データを収集・分析できます。
    例:特定ボタンのクリック数、イベント発生回数、直帰率や平均セッション時間の細かい数値設定など。


高度解析における活用メリット

  • 詳細なユーザー行動の把握
    標準では取得できない独自のユーザー属性や行動を分析軸にできるため、ターゲットセグメントの深掘りが可能。

  • イベントやキャンペーン効果の精緻な測定
    特定イベントの発生数やキャンペーンIDごとの成果を数値で追跡できる。

  • カスタムレポート作成の自由度向上
    複数のカスタムディメンション・指標を組み合わせて、ビジネスに最適化された分析レポートを作成できる。


設定方法のポイント(GA4の場合)

  1. 権限の確認
    編集者権限が必要。

  2. GA4管理画面での設定
    「カスタム定義を管理」からカスタムディメンション・カスタム指標を作成。
    イベントパラメーター名や名称を入力して保存する。

  3. Google Tag Manager(GTM)を活用した実装

    • GTMで「Google Analytics: GA4イベント」タグを作成。
    • イベントパラメータにカスタムディメンション・指標のパラメータ名と値を設定。
    • 発火トリガー(例:ページビュー、クリックイベント)を設定。
    • テスト後、タグを公開する。

まとめ

カスタムディメンション・指標の設定により、標準のアクセス解析を超えたビジネスに即した高度なデータ分析が可能となります。これにより、ユーザーの詳細な属性や行動を把握し、マーケティング施策の効果検証や改善に役立てることができます。

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