要約:
「投稿先別のトラフィックとコンバージョン分析」をしたい場合、基本は GA4(Googleアナリティクス)で「流入元 × ページ(投稿)」を掛け合わせて見る 設計をします。
以下、「実務でそのまま真似できる手順」を前提に書きます。
1. 分析のゴールを先に決める
まず決めておくとブレない指標:
- 「投稿先別」として見たい単位
- 例:チャネル別(Organic / Social / Referral / Direct など)
- 例:SNS別(X, Instagram, Facebook… など(必要ならUTMで細分))
- コンバージョン指標
- 例:問い合わせ送信、資料DL、会員登録、購入など(GA4側でコンバージョンイベント設定が必要)
2. GA4で「投稿先別トラフィック」を見る基本
2-1. サイト全体の流入元をざっくり把握
- GA4で
- 「レポート」 → 「集客」 → 「トラフィック獲得」 を開く
- 指標として見るもの
- セッション数
- 直帰・エンゲージメント指標
- コンバージョン数 / コンバージョン率(CVR)
- 「セッションのデフォルトチャネルグループ」で
- Organic Search
- Social
- Direct
- Referral
などのシェアとCVRを確認
ここで「どのチャネルの質が良いか」をざっくり把握します。
3. 投稿(ページ)× 流入元で分析する
3-1. ランディングページ別に見る
やり方は2パターンあります。
パターンA:標準レポートでシンプルに(早い)
- 「レポート」 → 「集客」 → 「トラフィック獲得」
- 表の上部にある「+」ボタンから 第二ディメンション を追加
- 例:
- 1軸目:セッションのデフォルトチャネルグループ(流入元)
- 2軸目:ランディングページ
- 例:
- 指標に
- セッション数
- コンバージョン数
- コンバージョン率
を表示して、「どの投稿 × どの流入元」でCVが出ているかを見る。
パターンB:探索レポートで柔軟に(細かく)
- GA4で「探索」 → 空白の探索を作成
- ディメンションに
- ランディングページ
- セッションのデフォルトチャネルグループ
- 参照元 / メディア(source / medium)
などを追加
- 指標に
- セッション
- CV数
- CVR
- エンゲージメント時間
を追加
- ピボット的に「投稿別 × 流入元」を自由に並べて分析。
4. SNS投稿など「投稿先」別を正確に区別したい場合
同じSNSでも投稿ごとに成果を見たいときは、UTMパラメータ設計がほぼ必須です。
- 例:
- utm_source: twitter / instagram / facebook など
- utm_medium: social / cpc など
- utm_campaign: キャンペーン名
- utm_content: 投稿ID・クリエイティブ種別 など
GA4では「セッションの参照元 / メディア」や「キャンペーン」で絞り込み、
特定の投稿経由のセッション・CVを確認できます。
5. 分析のポイント(見るべき観点)
投稿先別のトラフィック & CVを見ながら、最低限チェックしたい点:
- 1番トラフィックを連れてきている投稿先はどこか
- CVRが高い投稿先はどこか(量より質を見る)
- 投稿(ページ)ごとに、どの流入元の相性がいいか
- 例:
- ハウツー系記事 → Organic SearchからのCVRが高い
- キャンペーンLP → SNS広告・メールからのCVRが高い など
- 例:
- 時間経過での推移
- 新規投稿後、OrganicとSocialのどちらがいつ伸びるか
6. 改善アクションの例
分析結果をもとに、次のような施策に落とし込みます。
- Organicが弱く、Socialが強い
→ 検索キーワード対策・コンテンツSEOを強化 - Socialからのトラフィックは多いがCVRが低い
→- LPの内容・訴求をSNSユーザー向けに調整
- 投稿クリエイティブとLPのメッセージを揃える
- 特定のSNSだけCVRが高い
→ そのSNS向け投稿頻度・広告予算を増やす
7. 競合や全体感を把握したい場合(任意)
自社だけでなく「市場全体の傾向」を見たい場合は:
- SimilarWeb、Semrush、Ahrefs などのトラフィック分析・競合分析ツールの利用も有効
もし「GA4の画面でどこをクリックすればいいか」「UTM設計の具体例」など、もう少し踏み込んだ設定例が必要であれば、
- 使用しているツール(GA4 / 旧GA / そのほか)
- 分析したい投稿の種類(ブログ / EC商品ページ / LP など)
を教えてもらえれば、画面操作レベルで手順を書きます。










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