顧客データの収集とセグメント化は、ターゲティング戦略の基盤となる重要なプロセスです。まず、年齢・性別・職業・居住地・購買履歴などの定量データや、口コミやクレームなどの定性データを多様なチャネルから収集します。これにより、顧客のニーズや課題を把握しやすくなります。
次に、収集したデータをもとに顧客を共通の特徴ごとに分類(セグメンテーション)します。代表的な切り口は以下の4つです。
- デモグラフィック(年齢、性別、職業、地域)
- ジオグラフィック(居住エリアの都市部・地方など)
- 行動ベース(購買履歴、購入頻度、購買金額)
- 心理ベース(価値観、嗜好、ブランド志向、エコ意識)
このセグメントごとに、例えば高所得層にはプレミアムサービスを、若年層には低価格プランを提案するなど、ターゲットに合わせた最適なマーケティング施策を展開します。SNS利用率の高い層にはソーシャル広告を強化するなど、チャネル戦略もセグメントに応じて調整可能です。
さらに、分析段階ではパレートの法則(売上の80%は20%の顧客が生み出す)を活用し、収益性やリピート率の高い顧客層に注目することが効果的です。これにより、限られたリソースを効率的に配分し、マーケティング効果を最大化できます。
まとめると、顧客データの収集→多角的な分析→セグメント化→ターゲティング→最適施策の展開という段階的なアプローチが、効果的なターゲティング戦略の鍵となります。
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