AI万能論を超えた人間のクリエイティビティとの融合の必要性は、AIが持つ計算・パターン認識能力の限界と、人間が持つ独創的な創造力や意味理解の能力の違いに起因します。AIは既存データの再構成や統計的処理に優れる一方で、意味の深い理解やゼロからの独創的発想、感情や倫理的判断などは苦手であり、これらは人間のクリエイティビティが不可欠な領域です。
具体的には、AIは論理・確率・統計に基づく処理に限定され、意味理解（読解力）に限界があるため、シンギュラリティ（技術的特異点）や真の人間知能を超えるAIの実現は難しいとされています。また、AIは過去のデータに基づく模倣はできても、全く新しいスタイルや概念を生み出す創造力は人間に依存しています。
このため、AIと人間は単なる代替関係ではなく、協働・融合関係を築くことが重要です。人間はAIに質の高いデータや明確な目標を与え、最終的な創造的判断や独自性の確保、倫理的判断を担うことで、AIの能力を最大限に活用しつつ、自身のクリエイティビティを発揮し続ける必要があります。
さらに、AIとの協働においては「創造的自己効力感」の維持が課題となり、最終決定権を人間が保持し、AIの提案を評価・改良する過程で創造スキルを高めることが求められます。また、人間の「曖昧さ」や「失敗力」といった非数値的・非論理的な要素が創造の源泉であり、これをAIが完全に代替することはできません。
まとめると、AI万能論の幻想を超え、人間の独自の創造力とAIの計算力・データ処理力を融合させることが、未来の革新的な創造性を生み出す鍵となります。この融合は、AIの限界を理解しつつ、人間の主体性と創造的判断を中心に据えた共創の形態を模索することを意味します。
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