AI検索最適化（AIO）と従来SEOの評価軸とゴールの違い
目的とゴール
- SEO（検索エンジン最適化）: 検索エンジンでの上位表示を目指し、ユーザーにクリックしてもらうことが主な目的です。評価軸は検索順位やクリック率、ウェブサイトのトラフィックです。
- AIO（AI検索最適化）: AIシステムに適切に認識・評価・引用されることを目指します。AIの回答内での引用数や信頼スコアを高め、ブランド認知度を向上させることが重要です。
評価軸と重視要素
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SEO:
- 評価軸: 検索順位、クリック率、トラフィック。
- 重視要素: キーワード、被リンク、技術的SEO要素、E-E-A-T（専門性、信頼性、権威性、最新性）。
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AIO:
- 評価軸: AIによる引用・参照の有無や質、生成回答の精度、ブランド認知度向上。
- 重視要素: コンテンツの質、文脈理解、情報の構造化、自然言語対応、ファクト整合性、出典メタ情報。
対象システムとアプローチ
- SEO: 従来の検索エンジンアルゴリズムを対象とし、検索エンジンのアルゴリズムに適応・操作するアプローチが中心です。
- AIO: AI検索エンジンや生成AIを対象とし、AIが理解しやすい情報を提供し、本質的価値を高める「AIとの協働」が重要です。
まとめ
AIOは、従来のSEOが検索エンジンでの上位表示を目指すのに対し、AIシステムに適切に認識され、引用されることを目指します。AIOでは、コンテンツの質や構造化、文脈理解が重視され、AIとの協働が重要な要素となります。
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