保険業界におけるAI・生成AIの活用事例

保険業界では、生成AIやAI技術が顧客対応、保険引受、保険金査定、不正検知、業務効率化など多岐にわたり活用されている。具体的には、事故連絡の自動応答、チャットボットによる24時間対応、AI-OCRによる書類認証、画像解析による損害査定、リスク評価や保障設計の自動化、そして不正請求検知などが代表的な事例である。

主な活用事例は以下の通りである。

• 顧客対応・カスタマーサポート
  三井住友海上火災保険は自動車保険の事故連絡にAI音声が自動応答し、SBI損保はAIによる通話内容要約や顧客の声分析を実施。チャットボットによる24時間365日の対応も普及している。

• 保険引受（アンダーライティング）
  楽天生命は日立と共同で生成AIを使い、健康診断結果や病歴から入院リスクを予測し、引受判断の自動化を実現。第一生命はAIによる保障設計予測モデルを構築し、顧客に最適な保障プランを提示している。

• 保険金査定・損害調査
  Zurich Insuranceは事故車両の写真を生成AIで解析し損害額を自動見積もり。米国のStatefarmも損害画像をAIで分析し支払い手続きを自動化。ドローンと組み合わせた損害調査も進んでいる。

• 不正請求検知
  アクサ損害保険やあいおいニッセイ同和損害保険は独自AIモデルで不正請求を検知し、支払いの適正化を図っている。過去の請求データを学習したAIが不正パターンを高精度で判別する。

• 社内業務支援・情報検索
  アイリックコーポレーションは保険業界特化の生成AI情報検索ツール「AS FiNDER」を導入し、膨大な契約情報から必要データを瞬時に抽出している。三井住友海上火災保険も社内向け生成AIチャットツールを活用。

• 保険商品提案の高度化
  東京海上日動火災保険は顧客属性を分析し、複数保険種を横断して最適な保険を提案するAIを開発。第一生命と富士通はAIで保障設計の見直しやレコメンドを実現している。

これらの事例は、生成AIや機械学習、自然言語処理（NLP）、画像認識AIなどの先端技術を組み合わせることで、保険業務の効率化と顧客体験の向上を両立している点が特徴である。また、生成AIのリスクに対応する専用保険も登場しており、業界全体でAI活用の拡大と安全性確保が進んでいる。