生成AIによる業務効率化とコスト削減の実例

生成AIによる業務効率化とコスト削減の実例として、以下のような具体的な成功事例があります。

• パナソニックコネクトは、自社開発のAIアシスタント「ConnectAI」を活用し、2023年2月から全社員約1万1600人規模で導入。年間44.8万時間の業務削減を実現し、1回あたりの作業時間も28分短縮（画像利用時は36分削減）しています。主にプログラミング支援、作業手順書作成、資料レビューなどに活用されており、AI活用の質を高めるためにプロンプトの文字数増加やAIエージェントの分類運用を進めています。

• NECは2023年5月から生成AIを社内業務に導入し、資料作成時間を50%削減、議事録作成時間を平均30分から約5分に短縮、社内システム開発のソースコード作成工数を80%削減するなど大幅な効率化を達成しています。社内チャットやWeb会議ツールと連携し、約2万人が日1万回利用しているとのことです。

• 製造業の部品メーカーでは生成AI導入により生産性が30%向上し、年間で約500万円のコスト削減を実現。業務プロセスの自動分析と改善提案により無駄な作業を減らし、製造プロセス全体の効率化に成功しています。

• 旭鉄工株式会社（自動車部品製造）は生産計画や在庫管理に生成AIを活用し、工程管理の効率化を促進。さらに作業マニュアルの自動生成により教育コストも削減しています。

• 三菱UFJ銀行はAIによる稟議書類の自動作成で年間264万時間の業務負担軽減を達成し、サイバーエージェントは広告運用の自動化で作業時間を30%削減しています。

• その他にも、花王株式会社は経理業務で年間約55,000時間の削減、青森県庁は議事録作成業務を4割削減、トヨタ自動車は製造ラインのAI画像解析による品質検査の効率化など、多様な業種で生成AIが業務効率化とコスト削減に寄与しています。

これらの事例に共通するポイントは、生成AIを単なる「聞く」ツールから「頼む」ツールへ進化させ、具体的な業務プロセスに深く組み込むことで大幅な時間短縮とコスト削減を実現していることです。また、AIの活用範囲は資料作成、議事録、プログラミング支援、在庫管理、広告運用など多岐にわたり、業務の自動化と高度化を促進しています。