Microsoft CopilotのAI技術基盤（GPTモデル、自然言語処理）

Microsoft CopilotのAI技術基盤

Microsoft Copilotは、OpenAIが開発した大規模言語モデル「GPT」シリーズを中核技術として採用しています。特に、Microsoft 365 Copilotでは「GPT-4」が主要な基盤モデルとして利用されており、2025年10月時点では一部で「GPT-5」への移行も進行中です。

GPTモデルの役割

• GPT-4（および今後はGPT-5）は、膨大なテキストデータを学習した大規模言語モデル（LLM）であり、自然な文章生成や複雑な質問への応答が可能です。
• Copilotは、このGPTモデルを活用し、ユーザーのプロンプト（指示）に基づいてリアルタイムで情報を生成・編集します。
• GPTモデルは、メール作成、文書校正、データ分析など、多様な業務タスクに柔軟に対応できる汎用性の高さが特徴です。

自然言語処理（NLP）技術

• Copilotは、GPTモデルによる自然言語処理（NLP）技術を駆使し、人間と会話するように操作できる直感的なインターフェースを実現しています。
• ユーザーが自然な日本語で質問や指示を入力すると、Copilotはその意図を理解し、適切な応答や業務支援を提供します。
• このNLP技術により、専門的な技術スキルがなくても、誰でも簡単にAIを活用できるのが大きな特徴です。

Microsoft独自の統合・拡張技術

• CopilotはGPTモデル単体ではなく、Microsoft GraphやセマンティックインデックスといったMicrosoft独自のデータ連携・検索技術と組み合わせて動作します。
• Microsoft Graphは、Outlookのメールや予定表、Teamsのチャット、SharePointのドキュメントなど、Microsoft 365エコシステム内のデータを連携・操作するための基盤です。
• セマンティックインデックスは、非構造化データ（文章など）を検索可能な形に変換し、Copilotが社内情報を踏まえた精度の高い回答を生成するのを支援します。
• これらの技術を組み合わせることで、Copilotは単なるチャットボットを超え、ユーザーの業務コンテキストに即した高度な支援を実現しています。

業務特化型のAIエージェントとしての進化

• Copilotは標準機能に加え、プロンプトやナレッジの調整、外部サービスとの連携を通じて、業務に特化したAIエージェントとしてカスタマイズ可能です。
• 例えば、経理業務向けに請求書処理を自動化するエージェントを構築するなど、部門ごとのニーズに応じた活用が可能です。

まとめ

Microsoft CopilotのAI技術基盤は、OpenAIのGPT-4（およびGPT-5）を中核とし、高度な自然言語処理能力を活かして多様な業務を支援します。これにMicrosoft独自のデータ連携・検索技術（Microsoft Graph、セマンティックインデックス）を組み合わせることで、汎用AIの自由度と業務特化型の実用性を両立しています。ユーザーは自然な会話でCopilotを操作でき、専門知識がなくても生産性向上を実現できるのが最大の特徴です。