SEO学習においては、誇張情報を排除し、正確かつ信頼性の高い理解を持つことが極めて重要です。Googleの検索品質評価ガイドラインでは、誇張や誤解を招く表現は低評価の対象となり、専門性や信頼性を示す際には「経験・専門性・権威性・信頼性（E-E-A-T）」に基づいた客観的な証拠や検証可能な情報が求められます。
具体的には、以下の点が重要です。
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誇張表現や虚偽に近い情報はSEO評価を下げる
例えば、実際よりも資格や経験を大きく見せる、個人の体験談を専門家の意見として偽るなどは、Googleの評価で「最低評価」の理由となります。 -
オリジナルで独自性のあるコンテンツの作成が必須
コピーコンテンツや他サイトの情報をそのまま流用したものは、Googleからペナルティを受ける可能性が高く、検索順位が大幅に下がることがあります。 -
AI生成コンテンツの扱い
AIを使ったコンテンツ自体は問題ではありませんが、編集や独自の専門知識を加えずにそのまま掲載した場合、ユーザーの利益を損なうとして低評価となる傾向があります。AI活用時も誇張や誤情報を避け、ユーザーの課題解決を最優先に考える必要があります。 -
ユーザー目線の情報提供が最優先
SEOは単に検索順位を上げるためのテクニックではなく、ユーザーが求める正確で有益な情報を提供することが根幹です。誇張や誤解を招く情報はユーザーの信頼を損ない、結果的にSEO評価を下げます。
このように、SEO学習では「正確な情報理解」と「誇張の排除」が、検索エンジンからの評価向上とユーザー信頼獲得の両面で不可欠です。特にGoogleのE-E-A-T評価基準を踏まえ、根拠のある情報発信を心がけることが重要です。
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