AIO（AI最適化）とSEOの露出対象と評価単位の違いは以下の通りです。
| 項目 | SEO | AIO（AI最適化） |
|---|---|---|
| 露出対象 | Googleなどの検索結果画面のリンクとして表示 | ChatGPTやBing Copilotなど生成AIの回答文内で引用される |
| 評価単位 | 記事やページ全体を単位として評価 | 「定義」「手順」「FAQ」「比較」など短い情報ブロック単位で評価 |
| 評価主体 | クローラー＋検索エンジンのアルゴリズム | 大規模言語モデル（LLM）＋生成エンジン |
| 可視化面 | 検索結果ページ（SERP）順位 | AI回答欄の引用枠（AI回答文内での引用表示） |
| 評価軸 | キーワード適合度、被リンク、サイト権威性（E-E-A-T） | 事実性、出典の明示、文脈一貫性、情報の透明性 |
| 最適化対象 | HTML構造、内部リンク、キーワード配置 | 埋め込みベクトル、構造化データ、FAQ形式、メタデータ |
| 成果指標 | 検索順位、オーガニック流入数（クリック数） | AI回答に引用された回数、情報源としての露出度 |
解説：
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SEOは「検索エンジンの検索結果画面での上位表示とクリック獲得」を目的とし、ページ全体の完成度やキーワードの最適化、被リンクなどが評価されます。評価単位は記事やページ全体であり、検索順位が主な可視化指標です。
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AIOは「生成AIの回答文に自社情報が正しく引用されること」を目的とし、AIが参照しやすいように情報を細かいブロック単位で構造化・最適化します。評価はAIモデルが情報の事実性や出典の明示、文脈の一貫性を重視し、AI回答欄での引用回数や信頼スコアが成果指標となります。
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SEOは「クリックしてもらう前提」、AIOは「回答文に採用される前提」というゴールの違いがあり、両者は補完的に扱うべきです。
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AIOでは、FAQ形式や構造化データの実装、メタデータの付与などが重要で、AIが情報を機械的に理解しやすい形で提供することが求められます。
以上の違いを踏まえ、SEOは「検索結果での露出と流入増加」、AIOは「AI回答内での引用・信頼獲得」をそれぞれの評価軸として最適化戦略を分けて実施することが重要です。
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